壹楽 yilecoding

全栈工程师，坐标深圳。现在主攻一件事：把 AI Agent 做进真实的业务系统 —— 能调工具，守得住权限，算得清成本。

🧭 五年半：前端起步 → 后端与架构 → AI 应用与 Agent，界面、服务、数据、模型一条链路都能扛
🏭 现在：在一家上市制造企业做集团级业务平台
🤖 工作方式：Claude Code / Codex 是日常搭档；项目约定和踩坑记录写进 CLAUDE.md、AGENTS.md 与 Agent Skills，让 Agent 按规矩干活
🎯 擅长：Agent 工程（工具调用 · MCP · 权限与审计）· RAG 检索 · 后端架构 · 全链路性能调优 · 大规模数据可视化
💌 联系：ita201125@gmail.com

🤖 Agent 先管住权限
_{它能做的事 = 当前用户能做的事；写操作先预演、本人确认才执行，全程留审计。}

🧠 AI 不止做 demo
_{RAG、MCP、记忆压缩都要上线扛事：检索准不准、Token 花多少，都得管住。}

🏗️ 后端是底气
_{审批流、跨系统分发、身份认证先划清边界；性能用数字说话，600 节点拓扑提速 70%。}

🛠️ 技术栈


AI · Agent	`Tool Calling` `MCP（接工具 + 对外网关）` `Agent 意图路由` `pydantic-ai` `权限约束的工具调用` `写操作预演 + 人工确认` `调用审计` `会话记忆压缩` `Prompt 工程`
AI · RAG	`RAG 全链路` `基于文档结构的分块` `Embedding` `向量数据库` `稠密 + 稀疏多路检索`
AI 协作开发	`Claude Code` `Codex` `Agent Skills` `CLAUDE.md / AGENTS.md 分层上下文`
后端 · Python	`FastAPI` `Pydantic 2` `SQLAlchemy 2（async）` `Alembic` `Celery` `Django / DRF`
后端 · Java	`Java 17` `Spring Boot 3` `Spring Security` `MyBatis-Plus` `Sa-Token` `OAuth2 / OIDC`
前端	`React 19` `Vue 2/3` `TypeScript` `TanStack Router / Query / Table` `Tailwind CSS` `shadcn/ui` `zustand` `Pinia` `i18next`
可视化	`ECharts / ECharts-gl` `GoJS` `AG-Grid Enterprise`
多端	`Electron` `Expo / React Native` `小程序` `H5`
数据与存储	`PostgreSQL / KingbaseES` `MySQL` `SQL Server` `MongoDB` `Redis` `S3 对象存储`
架构	`微前端 qiankun` `Monorepo（pnpm + turbo）` `事务性 Outbox` `审批流引擎` `RBAC + 行级数据权限` `Socket.IO 实时推送`
工程化	`Vite` `Docker` `GitLab CI` `GitHub Actions` `阿里云云效` `uv / ruff` `VitePress`
测试	`pytest` `Playwright 端到端`

展开更多技术实践

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后端

前端与可视化

异构与工程化