O par perfeito para a proteção completa

Evite exposições de segredos bloqueando-os proativamente antes que eles cheguem ao seu código.

Detecte e gerencie segredos expostos no histórico do git, pull requests, problemas e wikis.

O GitHub colabora com mais de 150 parceiros técnicos, como AWS, Azure e OpenAI, para criar detectores de segredos de alta precisão. Isso minimiza falsos-positivos, permitindo que você se concentre no que importa.

Os provedores recebem alertas em tempo real quando seus tokens aparecem no código público, permitindo que eles coloquem em quarentena ou revoguem segredos rapidamente.

Priorize segredos ativos com verificações de validade para padrões de provedores.

Priorize segredos com base em informações adicionais sobre eles, como proprietário, informações de contato ou último uso do segredo.

Use IA para detectar segredos não estruturados, como senhas, em seus repositórios.

Prévia. Use IA para bloquear segredos não estruturados na hora de efetuar push, antes que eles cheguem ao seu repositório. Usa créditos de IA. 

Detecte tokens de provedores desconhecidos, incluindo cabeçalhos de autenticação HTTP, strings de conexão e chaves privadas.

Defina detectores de segredos específicos para sua empresa e configure detectores definidos pela empresa na proteção por push.

Gerencie ações de ignorar alertas. Aprove ou rejeite solicitações de ações de ignorar alertas feitas por desenvolvedores.

Gerencie quem pode ignorar a proteção contra push e quando. Aprove ou rejeite solicitações de bypass feitas por desenvolvedores. 

Entenda como o risco é distribuído em sua organização com métricas de segurança e painéis de insights.

Revise como e quando o GitHub verifica seus repositórios em busca de segredos.

Detecte credenciais vazadas por membros de sua empresa em superfícies públicas arbitrárias do GitHub em tempo real, mesmo que você não seja o proprietário dessas superfícies.

Descubra vulnerabilidades em seu código com nossa análise de código semântico líder do setor.

Encontre vulnerabilidades em pull requests para linguagens e frameworks não cobertores pelo CodeQL. Usa créditos de IA.

Prévia. Verifique repositórios completos sob demanda, em qualquer linguagem, e acompanhe descobertas em formato de alertas de Code Scanning. Usa créditos de IA.

Prévia. Descubra os riscos exclusivos de aplicações e agentes de IA, como injeção indireta de prompts em pull requests. Usa créditos de IA.

Obtenha sugestões de correções, com explicações, para alertas do CodeQL em pull requests e no seu backlog.

Obtenha pull requests, não apenas sugestões: atribua até 25 alertas de Code Scanning e o Copilot explora seu código e faz as alterações. Usa créditos de IA.

Centralize suas descobertas de todas as suas ferramentas de verificação por meio do upload do SARIF para o GitHub.

Reduza a dívida de segurança e elimine o backlog de segurança com campanhas de segurança.

Obtenha uma visão clara das dependências do seu projeto com um resumo do manifesto, arquivos de bloqueio e dependências enviadas por meio da API.

Identifique dependências inseguras antes de adicioná-las e obtenha insights sobre licenças, dependentes e idade.

Prévia. Veja quais alertas do Dependabot são mais relevantes ao verificar se seu código de JavaScript ou TypeScript chama a função vulnerável.

Defina políticas centradas em alertas para controlar como o Dependabot lida com alertas e pull requests.

Pull requests automatizados que atualizam dependências em lote para vulnerabilidades conhecidas.

Pull requests automatizados que mantêm suas dependências atualizadas.

Prévia. Bloqueie pacotes npm maliciosos ou arriscados antes que agentes, executores ou IDEs os instalem.

Obtenha uma visão clara da distribuição de riscos com métricas de segurança e painéis.